El uso de algoritmos para la programación de trabajos de mantenimiento en carretera
Martes, 21 Abril, 2026El Premio Nacional ACEX a la Seguridad en Conservación de 2025 se celebró hace unos meses en Madrid, con dos categorÃas ganadoras, como es habitual. Hace unos dÃas, en la sección de Actualidad del Colegio de Ingenieros Técnicos de Obras Públicas, recogÃamos el proyecto PlugSmart® Pro y, en esta publicación, os hablamos del segundo de los premiados.
“Floating Car Data en Obras de Conservación de Carreteras†fue el segundo de los trabajos destacados por la Asociación de Empresas de Conservación y Explotación de Infraestructuras en la vigésima edición de sus galardones.
AsÃ, en el número 428 de Cimbra, la revista de IngenierÃa Civil del Colegio de Ingenieros Técnicos de Obras Públicas, ya hablábamos sobre dicho proyecto, que hoy os compartimos en la web.
“Floating Car Data en Obras de Conservación de Carreteras†analiza, mediante el uso de algoritmos y “vehÃculos flotantesâ€, las franjas horarias con menor afluencia de tráfico para realizar cortes y asà llevar a cabo los trabajos de mantenimiento de las infraestructuras de una manera más segura y efectiva. Conocemos más sobre su aplicación en los túneles de Cantabria.
Una mirada al futuro de la conservación de carreteras
La conservación y el mantenimiento de infraestructuras viarias plantean siempre un doble desafÃo: garantizar la seguridad de los trabajadores y minimizar las molestias a los usuarios. Cuando se trata de túneles en corredores de gran capacidad, como los de la AutovÃa del Cantábrico (A-67), este equilibrio se convierte en un reto aún mayor.
En este contexto nace el proyecto “Desarrollo de tecnologÃas y algoritmos para la programación de actividades de mantenimiento en corredores basados en datos de vehÃculos flotantesâ€, impulsado por las empresas del Grupo ELSAMEX. Se trata de una iniciativa pionera que combina innovación, IngenierÃa y análisis de datos para transformar la manera en que se planifican los cortes viarios y las operaciones de mantenimiento.
La trascendencia del proyecto fue reconocida en 2025 con el XXI Premio Nacional ACEX en la categorÃa de Asociados (Premio Jesús Valdecantos), que valora las mejores prácticas de conservación y explotación de carreteras.
El contexto: adecuación de túneles y retos de movilidad
La obra principal consiste en la adecuación de los túneles al Real Decreto 635/2006, que regula los requisitos mÃnimos de seguridad en túneles de carreteras del Estado. Para ello, es inevitable realizar cortes, tanto parciales durante el dÃa (un carril por sentido) como totales en horario nocturno. Esto conlleva la generación de molestias a los usuarios por el aumento de los tiempos de recorrido.
La dificultad radica en que estos tramos soportan una alta intensidad de tráfico, sobre todo en fines de semana y periodos estivales, cuando la A-67 se convierte en un corredor fundamental para el acceso a la costa cantábrica desde la meseta. La programación de cortes se convierte entonces en un elemento crÃtico: un error en la elección del horario puede provocar congestiones graves, pérdida de seguridad y sobrecostes operativos.
La innovación: de la estimación al dato real
Hasta ahora, la planificación de cortes se basaba en aforos puntuales o estimaciones, métodos que no siempre reflejan la realidad cambiante del tráfico. El proyecto introduce un cambio de paradigma al incorporar los datos de vehÃculos flotantes (Floating Car Data).
Estos datos, recogidos de forma anónima a través de los sistemas GPS de millones de vehÃculos, ofrecen una visión precisa y dinámica de cómo se comporta el tráfico en cada franja horaria, con detalle de velocidades, tiempos de viaje, congestiones y rutas alternativas.
Gracias al análisis de alrededor de 460.000 registros procedentes de vehÃculos flotantes recopilados durante un periodo de seis meses, los investigadores pudieron identificar patrones históricos y estacionales, asà como evaluar el impacto de actuaciones similares en el pasado. Estos datos, combinados con algoritmos de Inteligencia Artificial y modelos atmosféricos, permiten predecir la evolución del tráfico y proponer horarios óptimos para los cortes, reduciendo al mÃnimo las afecciones sobre los usuarios.
Este trabajo se ha centrado en el análisis del tráfico en dirección sur-norte, analizando momentos de máxima demanda por los desplazamientos hacia la costa. Entre las técnicas aplicadas destacan:
? Análisis de velocidad. Detección de cuellos de botella y evaluación de la congestión.
? Estudios origen-destino (O/D). Identificación de flujos entre Reinosa, Torrelavega y las vÃas alternativas.
? Evaluación previa, durante y posterior a las actuaciones. Comparación de datos para medir impactos reales.
? Análisis de estacionalidad. Identificación de patrones recurrentes en verano o periodos festivos.
? Eficacia de las medidas de atenuación de velocidad. Verificación de cómo responden los conductores a las señales de limitación temporal a 60 km/h en los accesos a túneles.
Resultados obtenidos
La implementación de la herramienta tuvo dos objetivos principales: mejorar la seguridad de los trabajadores y optimizar los horarios de los cortes totales de las vÃas durante las obras de mantenimiento.
Para el análisis de seguridad laboral, se emplearon dos semanas de datos históricos —del uno al 14 de julio de 2024, con una granularidad temporal de una hora—, correspondientes a periodos de cortes parciales realizados de martes a jueves, entre las 08:00 y las 22:00 horas, durante los cuales se cerró uno de los carriles. En estos intervalos se implementaron diversas medidas preventivas con el fin de reducir la velocidad de circulación en las zonas de obra.
El análisis de los datos de vehÃculos flotantes permitió evaluar la eficacia de dichas medidas, comparando las velocidades medias registradas durante los dÃas de ejecución de trabajos con las observadas en dÃas de circulación normal. Los resultados muestran una reducción media de la velocidad del 17%, pasando de 104 km/h a 86 km/h en los dÃas con obras, lo que supone una disminución significativa tanto del riesgo de siniestros como de la gravedad potencial de los accidentes. No obstante, dicha reducción se considera insuficiente, ya que sigue por encima del lÃmite de velocidad prestablecido en zonas de obras.
Adicionalmente, se han implementado medidas mitigadoras de la velocidad en la zona de obra, como son señales de radar y señales luminosas de velocidad, que han permitido una mayor reducción en esta y acercarnos al cumplimiento de los lÃmites prestablecidos.
Con la implementación de dichas medidas, la reducción media de la velocidad de circulación alcanzó casi un 33%, superando incluso el 40% en algunas franjas horarias. La velocidad media durante los dÃas en que se aplicaron las acciones atenuadoras fue inferior a los 70 km/h, acercándose significativamente a los lÃmites establecidos.
En cuanto al segundo objetivo, la optimización de los trabajos nocturnos con cierre total de la vÃa, se analizaron seis meses de datos históricos (de lunes a viernes, con granularidad de una hora) para evaluar la viabilidad de ampliar la jornada de trabajo nocturna sin afectar negativamente el tráfico en las zonas afectadas.
El estudio se centró en la carretera N-611 y en sus enlaces con la A-67, utilizando datos de velocidad e intensidad de flujo vehicular para calcular la capacidad efectiva de la vÃa. A partir de la comparación entre la capacidad y la intensidad horaria de tráfico, se determinaron las horas óptimas de cierre y reapertura de la autovÃa durante los trabajos en los túneles, con el objetivo de proponer cortes dinámicos adaptados a cada dÃa de la semana.
De forma estándar, los cortes totales se realizaban de lunes a jueves, de 22:00 a 06:00 horas, sin considerar la intensidad del tráfico. No obstante, el análisis indicó que, de lunes a miércoles, el cierre de la A-67 podÃa anticiparse una hora y que los horarios de reapertura podÃan extenderse sin afectar la circulación.
El estudio recomendó ampliar el horario de trabajo hasta las 10:00 los martes y hasta las 09:00 horas de miércoles a viernes, lo que permite incrementar en hasta 15 horas semanales el tiempo efectivo de ejecución en el túnel de Somaconcha.
El mismo enfoque se aplicó posteriormente a los túneles de Pedredo y Gedo, contiguos entre sÃ, asà como al túnel de Riocorvo, obteniendo resultados igualmente significativos.
En el caso de Gedo y Pedredo, el algoritmo identifica la posibilidad de adelantar el cierre una hora de lunes a miércoles, manteniendo el horario habitual los jueves, mientras que las reaperturas se retrasaron tres horas todos los dÃas. En conjunto, este estudio permite ampliar en hasta 14 horas semanales el tiempo total de ejecución, logrando reducciones de plazo similares a las del túnel de Somaconcha.
En el túnel de Riocorvo, situado más al norte, se mantuvieron los horarios estándar de cierre los lunes y martes, mientras que los miércoles y los jueves el corte se propuso posponer a las 23:00, perdiendo dos horas de trabajo nocturno.
No obstante, los horarios de reapertura se ajustaron dinámicamente según los modelos de machine learning aplicados a los datos de vehÃculo flotante, lo que permitirÃa extender los cortes en dos horas adicionales todos los dÃas. De este modo, se recuperan las dos horas perdidas y se añaden seis adicionales.
Conclusión y beneficios esperados
Un enfoque basado en datos reales, algoritmos predictivos e innovación tecnológica abre la puerta a un modelo de conservación más seguro, más eficiente y respetuoso con los usuarios.
El proyecto ha permitido validar un enfoque predictivo y adaptable para la gestión de cortes de tráfico durante obras de mantenimiento, con beneficios directos en términos de seguridad laboral, eficiencia operativa y planificación proactiva.
Los resultados apuntan a:
• Programas de mantenimiento optimizados, reduciendo la congestión y mejorando la coordinación de los trabajos.
• Mayor seguridad laboral, gracias a la programación de cortes en horarios de menor riesgo.
• Predicciones fiables sobre los picos de tráfico y umbrales de intensidad.
• Generación de conocimiento transferible a otros corredores y a proyectos futuros.
En definitiva, el sistema desarrollado demuestra que la planificación de las obras en la red viaria puede evolucionar de un modelo reactivo a uno proactivo y predictivo, aportando valor tanto a los usuarios como a las empresas responsables del mantenimiento.
Autores. Miguel Paredes Sanchéz, Director del departamento de I+D+i de Grupo Elsamex; Rubén Morán Luis, Técnico del departamento de I+D+i de Grusamar; y Rodrigo Carvalho de Oliveira, Técnico del Departamento I+D+i de Elsamex.
